Aprovechando una combinación única de Argos™, ofrecemos un nuevo enfoque para la Protección Digital de Riesgos (DRP), brindando soluciones que abordan los siguientes desafíos:
Determinar qué amenazas relevantes deben ser consideradas para diseñar un programa efectivo de defensa de la ciberseguridad

Ilustrar el estado actualizado del riesgo cibernético a la junta y la directiva con un plan de acción claro
Adquirir inteligencia predictiva para identificar intenciones, técnicas y herramientas para mitigar las amenazas específicas antes de que se materialicen
Supervisar continuamente la exposición al riesgo digital que puede ser explotada por los ciberdelincuentes
Detectar infracciones a medida que se propagan fuera del perímetro de la organización
Obtener visibilidad de los ataques dirigidos a su marca y a los clientes que evolucionan constantemente fuera de su red
Argos™ es una plataforma SaaS multiinquilino con varios módulos:

Mapeo de Superficie de Ataque
El mapeo de superficie de ataque de Argos™ identifica la huella digital de la organización y supervisa los activos más allá del perímetro de forma continua, lo que garantiza la visibilidad de dichos activos con una priorización de problemas a abordar basada en la gravedad, destacando las amenazas, vulnerabilidades y debilidades supervisión de superficie de ataque.

Recopilación y análisis de Inteligencia de Amenazas
La supervisión en tiempo real de miles de fuentes de amenazas en la web abierta, profunda y oscura conduce a la recopilación de millones de elementos de inteligencia por día en el lago de datos interno de Argos™.

Tecnología Proactiva de Detencción de Phishing
Phishing Beacon, un módulo patentado que permite la visibilidad en tiempo real de los sitios de phishing recién creados clonados del contenido del sitio web de la organización, una técnica eficaz utilizada por los actores de amenazas. La detección rápida nos permite eliminar los sitios de phishing en nombre de la organización para eliminar rápidamente el riesgo.

Ciberataques en Rep. Dominicana

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